用户手册问答

目标

大家日常工作中涉及大量解答用户产品问题的工作，通过搭建用户手册问答机器人，可以大大提升沟通与工作效率。大语言模型根据知识库中的用户手册内容，对用户输入的有关用户手册文档的问题进行回答。

效果示例

构建思路

1. 需要对文本内容进行回答，因此选择语言模型ChatOpenAi组件（或其他语言模型组件）、RetrievalQA组件、CombineDocsChain组件；

2. 此类问答场景下是根据语义进行搜索，因此选择OpenAIEmbeddings组件、Milvus组件，实现对文本的向量化存储以及向量搜索；

• 连接示例

• 工作原理

用户输入的问题被[嵌入器/Embeddings]转换成向量，在Milvus组件中进行向量搜索，搜索到与问题最相似的X个向量对应的文本段落，再把问题与这些文本段落一同传递给大语言模型，由大语言模型输出答案。

• 组件参数设置

  • ChatOpenAI

    • Model Name：选择gpt-3.5-turbo，可以换为任意模型

    • OpenAI API Key：API接口密钥

    • OpenAI API Base/OpenAI Proxy：服务的地址，填写其中之一即可（如果是自己代理的国内的地址则填写OpenAI Proxy参数）

  • Milvus

    • Collection Name：填入对应毕昇[知识]功能模块中创建知识库的Collection Name

  • OpenAIEmbeddings

    • Tiktoken Model Name：模型名称，推荐使用text-embedding-ada-002

    • OpenAI API Key：API接口密钥

    • OpenAI API Base/OpenAI Proxy：服务的地址，填写其中之一即可（如果是自己代理的国内的地址则填写OpenAI Proxy参数）

  • CombineDocsChain

    • Chain Type：选择“stuff”

    • token_max：“-1”，即对传给大模型的文本长度不做限制