股市数据库问答

目标

借助大语言模型，使用自然语言查询数据库中的内容。

效果示例

构建思路

1. 我们需要把自然语言转化为SQL语言，选择语言模型ChatOpenAI组件（或其他语言模型组件）；

2. 实现在数据库中对数据的检索，可以选择SQLAgent 🚧组件。

• 连接示例

• 工作原理

用户输入的自然语言由大语言模型转化为SQL语言，SQLAgent在用户指定的数据库中执行SQL语言。

• 组件参数设置

  • ChatOpenAI

    • Model Name：选择gpt-3.5-turbo，可以换为任意模型

    • OpenAI API Key：API接口密钥

    • OpenAI API Base/OpenAI Proxy：服务的地址，填写其中之一即可（如果是自己代理的国内的地址则填写OpenAI Proxy参数）

  • SQLAgent

    • Database URI：数据库对应的字符串，Agent可以使用这个字符串连接到对应的数据库并执行各种操作

    • 其他参数（若使用OpenAI模型，以下参数可以使用默认值，不必修改。若使用其他模型，可能需要调整最终效果表现才好）

      • Format Instructions：指导Agent运行的方式

      • input_variables：最终的提示词所需要的输入变量列表，对应Suffix中的变量，即{query}和{agent_scratchpad}

      • prefix：提示词模板的开头

      • suffix：提示词模板的结尾