股市数据库问答
目标
借助大语言模型，使用自然语言查询数据库中的内容。
效果示例
构建思路
我们需要把自然语言转化为SQL语言，选择语言模型ChatOpenAI组件（或其他语言模型组件）；
实现在数据库中对数据的检索，可以选择SQLAgent 🚧组件。
连接示例
工作原理
用户输入的自然语言由大语言模型转化为SQL语言，SQLAgent在用户指定的数据库中执行SQL语言。
组件参数设置
ChatOpenAI
Model Name：选择gpt-3.5-turbo，可以换为任意模型
OpenAI API Key：API接口密钥
OpenAI API Base/OpenAI Proxy：服务的地址，填写其中之一即可（如果是自己代理的国内的地址则填写OpenAI Proxy参数）
SQLAgent
Database URI：数据库对应的字符串，Agent可以使用这个字符串连接到对应的数据库并执行各种操作
其他参数（若使用OpenAI模型，以下参数可以使用默认值，不必修改。若使用其他模型，可能需要调整最终效果表现才好）
Format Instructions：指导Agent运行的方式
input_variables：最终的提示词所需要的输入变量列表，对应Suffix中的变量，即{query}和{agent_scratchpad}
prefix：提示词模板的开头
suffix：提示词模板的结尾
Last updated